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  <title>MATRIX · ALTK-Evolve</title>
  <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/projects/altk-evolve/</link>
  <description>AI 模型、Agent、工程与基础设施的重要变化，附一手来源与建议等级。</description>
  <language>zh-CN</language>
  <lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 16:56:00 GMT</lastBuildDate>
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    <title>ALTK-Evolve 为客服 agent 加入可学习记忆</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20261020-02/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20261020-02-published</guid>
    <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 16:04:41 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>TRIAL</category>
    <description>&lt;p&gt;IBM Research 与 Hugging Face 称，ALTK-Evolve 能从已完成的客服任务中学习可复用的 prompt 级指导。在 τ²-bench 的 held-out 航空子集上，作者报告 GPT-5.5 在 20 个任务、每题重复 4 次的测试中提高 10 个百分点。Apache-2.0 实现已公开，但结果来自项目团队，覆盖的是小型 benchmark 切片，不是真实客服流量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;为什么读：&lt;/strong&gt;公开代码让可学习 agent 记忆能够一天内复现，但小样本作者评测和污染风险必须一起看。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：TRIAL&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://huggingface.co/blog/ibm-research/altk-evolve-bc&quot;&gt;ALTK-Evolve: learned memory on tau2-bench&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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