<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
<channel>
  <title>MATRIX · DeepSeek</title>
  <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/projects/deepseek/</link>
  <description>AI 模型、Agent、工程与基础设施的重要变化，附一手来源与建议等级。</description>
  <language>zh-CN</language>
  <lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 16:56:00 GMT</lastBuildDate>
  <atom:link href="https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/feeds/projects/deepseek.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
  <item>
    <title>NVIDIA 发布面向 Blackwell GPU 的 1017 NVFP4 checkpoint</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260910-01/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260910-01-nvfp4</guid>
    <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 15:56:40 GMT</pubDate>
    <category>重要更新</category>
    <category>TRIAL</category>
    <description>&lt;p&gt;NVIDIA 发布面向 Blackwell GPU 的 1017 NVFP4 checkpoint&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原条目：DeepSeek V4.1-Flash：新 CED/CSA2 架构、1M 上下文、开放权重&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;为什么读：&lt;/strong&gt;NVIDIA 的 NVFP4 checkpoint 降低 Blackwell 部署门槛，但量化质量仍需实测。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：TRIAL&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://build.nvidia.com/nvidia/deepseek-v4_1-flash-1017/modelcard&quot;&gt;DeepSeek V4.1 Flash 1017 NVFP4 model card&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
  </item>
  <item>
    <title>Artificial Analysis 独立评测 1017 的速度、任务成本与冗长度</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260910-01/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260910-01-aa-1017</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 16:04:44 GMT</pubDate>
    <category>重要更新</category>
    <category>TRIAL</category>
    <description>&lt;p&gt;Artificial Analysis 独立评测 1017 的速度、任务成本与冗长度&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原条目：DeepSeek V4.1-Flash：新 CED/CSA2 架构、1M 上下文、开放权重&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：TRIAL&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v4-1-flash-1017&quot;&gt;DeepSeek V4.1 Flash 1017 Max independent analysis&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
  </item>
  <item>
    <title>DHS 公开针对 DeepSeek 的联邦民用系统即时排除令</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20261019-03/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20261019-03-published</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 16:04:44 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>WATCH</category>
    <description>&lt;p&gt;美国国土安全部公开提交了一项排除与移除命令，范围覆盖联邦民用机构 IT 中的 DeepSeek、关联实体，以及使用 DeepSeek 实现开发的第三方产品或服务。签署命令日期为 2026 年 7 月 24 日，并要求签发后立即排除和移除；《联邦公报》通知计划 10 月 20 日刊登。机构可在 60 天内书面申请例外。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;为什么读：&lt;/strong&gt;命令范围延伸到第三方 DeepSeek 实现；联邦供应链团队需要盘点，但不能泛化为全面禁令。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：WATCH&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://public-inspection.federalregister.gov/2026-21447.pdf&quot;&gt;DHS DeepSeek exclusion and removal order notice&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
  </item>
  <item>
    <title>V4.1-Flash-1017 权重和托管更新上线</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260910-01/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260910-01-1017</guid>
    <pubDate>Sat, 17 Oct 2026 15:59:50 GMT</pubDate>
    <category>重要更新</category>
    <category>TRIAL</category>
    <description>&lt;p&gt;V4.1-Flash-1017 权重和托管更新上线&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原条目：DeepSeek V4.1-Flash：新 CED/CSA2 架构、1M 上下文、开放权重&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;为什么读：&lt;/strong&gt;权重与托管别名同步更新且无需迁移 API，但厂商 benchmark 需要同任务复测。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：TRIAL&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://api-docs.deepseek.com/news/news261017&quot;&gt;DeepSeek V4.1-Flash-1017 release&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017&quot;&gt;DeepSeek-V4.1-Flash-1017 weights&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
  </item>
  <item>
    <title>DeepSeek V4.1-Flash：新 CED/CSA2 架构、1M 上下文、开放权重</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260910-01/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260910-01-published</guid>
    <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 18:31:49 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>TRIAL</category>
    <description>&lt;p&gt;DeepSeek V4.1-Flash 是 1M 上下文的开放权重多模态模型，采用稀疏 CED/CSA2 架构。10 月 17 日的 1017 更新替换了网站、App 与 deepseek-flash API 别名，价格和接口不变，并发布新 MIT checkpoint。Artificial Analysis 现已独立测得 hosted Max 配置 Intelligence Index 45、每项任务 0.26 美元、输出 224.7 token/s、TTFT 1.12 秒；整套评测生成 2.1 亿输出 token，高冗长度仍是成本限制。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：TRIAL&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash&quot;&gt;huggingface.co · DeepSeek V4.1 Flash&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
  </item>
  <item>
    <title>DeepSeek 开源 V4 家族首个多模态模型 V4-Flash-Vision-Exp</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260831-02/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260831-02-published</guid>
    <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:01:14 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>WATCH</category>
    <description>&lt;p&gt;DeepSeek 在 Hugging Face 以 MIT 许可放出 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 权重：V4 家族首个实验性多模态模型，在 DeepSeek-V4-Flash 架构上加入视觉模块并继续训练。模型卡给出的对比基准（V4-Flash-0731 与 Opus-4.8）：Terminal Bench 2.1 83.9（82.7 / 85.0）、DeepSWE 59.3（54.4 / 58.0），多模态 agent 基准明显跃升——ApexBench 36.5，而忽略多模态输入的文本版只有 26.2。API 早于 8/21 已在 DeepSeek 平台上线（model 设为 deepseek-v4-flash-vision-exp 即可）；8/31 补齐了权重与最小化 PyTorch 参考实现。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：WATCH&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp&quot;&gt;huggingface.co · DeepSeek V4 Flash Vision Exp&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
  </item>
  <item>
    <title>DeepSeek V4-Pro 正式 GA，原生支持 Responses API</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260813-02/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260813-02-published</guid>
    <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 12:26:05 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>TRIAL</category>
    <description>&lt;p&gt;DeepSeek 将 V4-Pro 从预览转为 GA，覆盖 app、web 和 API（模型名 deepseek-v4-pro）。它原生支持 OpenAI Responses API，并提供一键 Codex 配置。V4-Pro 和 V4-Flash 新增思考强度（thinking-effort）三档：low、high、max。峰谷定价于 2026-08-16T16:00Z 生效，闲时价为峰时的 50%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：TRIAL&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://api-docs.deepseek.com/updates&quot;&gt;api-docs.deepseek.com · updates&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
  </item>
  <item>
    <title>DeepSeek 开源 agent 运行时 Harness（dsh）</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260814-05/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260814-05-published</guid>
    <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 12:26:05 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>WATCH</category>
    <description>&lt;p&gt;DeepSeek 把自己的 agent harness（内部跑 benchmark 用的框架）以 MIT 协议开源。这是一个基于 Cordis 框架的 TypeScript/Node monorepo，采用「一切皆插件」的架构，被外界视为对 Claude Code 的公开挑战。运行方式是 npx @deepseek-ai/dsh web，Web UI 在 127.0.0.1:3080。配置兼容 AGENTS.md/CLAUDE.md。目前还是 developer preview，官方明确警告会有破坏性变更。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：WATCH&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness&quot;&gt;deepseek-ai/deepseek-harness · GitHub&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
  </item>
</channel>
</rss>
