https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/projects/embeddinggemma-2/ AI 模型、Agent、工程与基础设施的重要变化，附一手来源与建议等级。 zh-CN Mon, 02 Nov 2026 16:56:00 GMT https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20261006-04/ ev-20261006-04-published Wed, 07 Oct 2026 22:04:39 GMT 新事件 TRIAL <p>Google 发布 Apache 2.0 的 EmbeddingGemma 2 权重。这个 740M 参数模型把文本、代码、图像、视频和音频映射到同一 768 维空间。各模态编码器可以按需加载，Matryoshka 训练支持 128 至 768 维输出。Google 报告量化后在 Pixel 11 Pro 上，纯文本权重占用约 191 MB 活跃内存，完整多模态模型约 567 MB。</p><p><strong>为什么读：</strong>EmbeddingGemma 2 用一个开放小模型覆盖多模态检索，是最直接可复测的本地部署变化。</p><p>建议等级：TRIAL</p><p>来源：<a href="https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2">blog.google · embeddinggemma 2</a> · <a href="https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2">huggingface.co · embeddinggemma 2</a></p>