MATRIX · GLM 模型

单方向权重编辑即可剥离 GLM-5.3-Flash 权重的拒绝能力

Fri, 11 Sep 2026 19:30:00 GMT

《How Fragile Is Safety Alignment at Frontier Scale?》（arXiv 2609.09793，9 月 10 日周四 digest）把方向消融——从权重投影掉单个「拒绝方向」，只需几百条对比提示、无优化——从 ~70B 稠密模型扩展到前沿 MoE：GLM-5.3-Flash（320B、288 路由专家、四宽超连接残差流、block-FP8）。攻击在架构与出厂量化下都成立；多专家加超连接残差流使拒绝方向质量分布与稠密模型不同，论文绘制拒绝行为在出厂权重中的真实分布。

建议等级：WATCH

来源：arXiv 2609.09793

Z.ai 开源 GLM-5.3-Flash（全新底座、MIT 许可）

Fri, 28 Aug 2026 00:31:03 GMT

Z.ai 在 Hugging Face 以 MIT 许可放出 GLM-5.3-Flash：320B 总参 / 18B 激活的原生多模态 MoE，也是 GLM-5 系列首个从全新底座训练的模型（不再沿用 GLM-5.2 基座）。模型混合稀疏注意力与线性注意力以压低长上下文服务成本，引入 Manifold-Constrained Hyper-Connections（mHC），预训练语料为 30T token 多模态数据。官方称其以 GLM-5.2 十分之一的价格全面超过 GLM-5.2，在 coding 与 agentic 基准上接近 Claude Opus 4.8；Artificial Analysis 独立评测给出 Intelligence Index 57（8/26 上架）。vLLM、SGLang、Transformers、KTransformers、vLLM-Ascend 均已 day-0 支持。

建议等级：TRIAL

来源：huggingface.co · GLM 5.3 Flash

智谱发布 GLM-5.3，号称最强开源权重编程模型

Sat, 15 Aug 2026 12:26:05 GMT

智谱发布 GLM-5.3，沿用 GLM-5.2 的同一基座，提升全部来自后训练（官方称「scaling post-training 是我们唯一做的事」）。官方将其定位为最强开源权重编程模型，主攻网络安全和 agent 能力：与中国安全团队合作，在 269 个项目中发现 2,436 个漏洞，并在 cvd.z.ai 公开登记。模型现已通过 GLM Coding Plan 提供，兼容 Claude Code 和 OpenCode。API 即将上线，开源权重计划在约 2 周的安全审查之后放出。

建议等级：TRIAL

来源：z.ai · glm 5.3