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  <title>MATRIX · Kimi</title>
  <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/projects/kimi/</link>
  <description>AI 模型、Agent、工程与基础设施的重要变化，附一手来源与建议等级。</description>
  <language>zh-CN</language>
  <lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 16:56:00 GMT</lastBuildDate>
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    <title>vLLM 0.28.0 发布：Kimi-K3 与 DeepSeek V4 服务优化成主线</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260826-05/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260826-05-published</guid>
    <pubDate>Sun, 30 Aug 2026 00:00:20 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>ADOPT</category>
    <description>&lt;p&gt;vLLM 0.28.0（584 个提交、270 位贡献者、其中 76 位新加入）的主线是 Kimi-K3 性能攻坚：Decode Context Parallel 支持、融合 FlashKDA decode/prefill kernel、合并 all-gather（kernel 级提速 1.5-3 倍）、自适应投机 token 预算（DSpark 首 token 延迟改善约 60%）、可选共享专家分片（每卡省约 17 GiB 显存）。DeepSeek V4 侧稀疏 MLA 在纯 decode、MTP 与 DSpark 投机解码上全链路打通，另有 AMD Quark NVFP4 与 ROCm 支持。其余亮点：DFlash2 投机解码带候选选择器、Model Runner V2 成熟化（E/P/D 分离部署、权重 offload）、分层 KV cache offload（含磁盘）、Rust 前端 + gRPC（protobuf schema 上 Buf）、新默认值（max_num_batched_tokens 8192-&amp;gt;16384、Mamba 默认开前缀缓存）。破坏性变更：bitsandbytes 迁出为外部插件、Transformers 升到 5.15.0、移除废弃 API。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：ADOPT&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.28.0&quot;&gt;vllm-project/vllm · releases / tag / v0.28.0&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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