Microsoft 发布面向结构化决策的低延迟模型

Sat, 10 Oct 2026 15:56:58 GMT

Microsoft 发布 Microsoft-Decision-1，用固定候选项和校准概率完成路由、分类、排序、验证与工作流控制。模型基于 Qwen3.5-9B 后训练，现已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供。官方称它在 36 组盲测中准确率最高，P50 延迟约为 GPT-6 Sol 的 1/35，输入价格为每百万 token 0.042 美元。

为什么读：低成本校准决策模型把路由、护栏和 agent 控制从生成任务中拆出来。

建议等级：TRIAL

来源：Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making

MATRIX · Microsoft-Decision-1

Microsoft 发布面向结构化决策的低延迟模型