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  <title>MATRIX · Qwen 模型</title>
  <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/projects/qwen/</link>
  <description>AI 模型、Agent、工程与基础设施的重要变化，附一手来源与建议等级。</description>
  <language>zh-CN</language>
  <lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 16:56:00 GMT</lastBuildDate>
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    <title>Qwen 发布八步生成的图像 Turbo 模型</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20261009-01/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20261009-01-published</guid>
    <pubDate>Fri, 09 Oct 2026 15:56:33 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>TRIAL</category>
    <description>&lt;p&gt;Qwen 公开 Qwen-Image-2.1-Turbo 权重。它以 7B 视觉生成架构在八个去噪步骤完成文生图和图像编辑，沿用 QwenImage21Pipeline，并支持最高 2K 级输出。模型卡没有给出与基础版的对比 benchmark。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：TRIAL&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo&quot;&gt;Qwen-Image-2.1-Turbo&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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    <title>Qwen 发布统一生成与编辑的 Qwen-Image-2.1</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260920-01/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260920-01-published</guid>
    <pubDate>Sun, 20 Sep 2026 16:02:09 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>TRIAL</category>
    <description>&lt;p&gt;Qwen-Image-2.1 用一个 7B 视觉生成器同时完成文生图与图像编辑。它可以生成和编辑透明 RGBA 素材，最多接收 10 张参考图，还能用圈选、涂抹标注或蒙版指定局部修改。Diffusers、ComfyUI、vLLM-Omni、SGLang 和 LightX2V 已在发布当天接入。权重可以公开下载，但 Qwen Research License 只允许非商业研究与评估。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：TRIAL&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1&quot;&gt;qwen.ai · blog&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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    <title>Qwen3.8-LiveTranslate 为实时同传补上说话人与上下文</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260918-04/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260918-04-published</guid>
    <pubDate>Sat, 19 Sep 2026 16:00:30 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>TRIAL</category>
    <description>&lt;p&gt;Qwen3.8-LiveTranslate 为实时同传加入说话人分离、双语原文与译文同步输出，以及利用长上下文消歧。Qwen 称平均延迟从 2.8 秒降到 2.3 秒，同时保留 60 种输入语言；API 可用 29 种语言输出语音，上下文窗口为 53,248 token。正式模型已通过阿里云百炼的 WebSocket Realtime API 在北京与新加坡提供。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：TRIAL&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-livetranslate&quot;&gt;qwen.ai · blog&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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    <title>Qwen 团队公开 Qwen3.8-Flash-Next 架构与约 1/9 训练 FLOPs 的账</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260901-03/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260901-03-published</guid>
    <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:01:14 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>TRIAL</category>
    <description>&lt;p&gt;Qwen 团队发布 Qwen3.8-Flash-Next 的设计与消融研究（arXiv 2608.30320，9 月 1 日周二 digest）：125B 参数、6B 激活的稀疏 MoE，另有 51B n-gram 嵌入表放在加速器之外。在 14 项预训练基准上，它有 8 项超过 397B-A17B 前代，其余最多落后 2.6 分——而激活参数只有三分之一、训练 token 只有三分之一、训练 FLOPs 约为九分之一。token 混合层在 Gated DeltaNet 与全局注意力间交替（每四层一个全注意力层）；继续预训练阶段，这些全注意力层替换为 Qwen Sparse Attention，用压缩轻量索引器按微块粒度对上下文打分。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：TRIAL&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://arxiv.org/abs/2608.30320&quot;&gt;arXiv 2608.30320&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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    <title>Qwen 开源 Flash-Next，预演 Qwen4 架构</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260826-04/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260826-04-published</guid>
    <pubDate>Sat, 29 Aug 2026 11:35:46 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>WATCH</category>
    <description>&lt;p&gt;Qwen3.8-Flash-Next 是一个实验性开源权重多模态模型，预演 Qwen4 计划采用的架构：125B 语言模型（每 token 激活 6B），外加 51B n-gram 嵌入表与 4B 多 token 预测头（BF16 合计约 180B）。注意力为混合式——Gated DeltaNet 线性注意力为主、每 4 层插一层 Qwen Sparse Attention；原生 262,144 token 上下文，YaRN 可扩到 1M。模型卡 benchmark 上领先 Qwen3.8-27B 与 DeepSeek-V4-Flash-0731（DeepSWE 1.1 58.7、SWE-bench Pro 62.5、LiveCodeBench v6 91.9、GPQA Diamond 91.7）。以 qwen-community-1.0 自定义许可发布，提供 Transformers / vLLM / SGLang 三种后训练权重形态；官方定位中 Qwen3.8-Flash 是它的生产对应版本。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：WATCH&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next&quot;&gt;huggingface.co · Qwen3.8 Flash Next&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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    <title>Alibaba 开源 Qwen3.8-27B，原生 262K 上下文</title>
    <link>https://derekwang2002.github.io/ai-intelligence/events/ev-20260814-01/</link>
    <guid isPermaLink="false">ev-20260814-01-published</guid>
    <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 12:26:05 GMT</pubDate>
    <category>新事件</category>
    <category>TRIAL</category>
    <description>&lt;p&gt;Alibaba 发布 Qwen3.8-27B 开源权重，这是 8 月 3 日 Qwen3.8-Max 发布时承诺的 Qwen3.8 家族开源版本。它是一个 27.8B 稠密视觉语言模型，采用混合注意力（Gated DeltaNet + Gated Attention），支持图像、视频、文本输入，协议为 Apache 2.0。原生上下文 262,144 token，可通过 YaRN 扩展到 1M。默认开启 thinking，可用 reasoning_effort 调节（xhigh/medium/low）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;建议等级：TRIAL&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B&quot;&gt;huggingface.co · Qwen3.8 27B&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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