AI Intelligence 趋势快照 - 2026-10-08

本周期没有发现证据充分的新趋势。现有七项趋势均完成复核，编号与 current.json 保持一致。

趋势 #1：中国实验室的开源权重 agentic coding 模型在前沿水平竞争

• 状态：strengthening / Medium
• 本轮：本周期没有发现足以改变状态或置信度的新信号。

趋势 #2：MCP 进入企业安全与强制管控阶段

• 状态：emerging / Medium
• 本轮：本周期没有发现足以改变状态或置信度的新信号。

趋势 #3：Coding agent 收敛为 multi-agent runtime

• 状态：established / High
• 本轮：Claude Code 2.1.292/293、Codex 0.161.0 与 Gemini CLI 0.63.0 同时强化多 agent 编排、长任务恢复与非交互执行；方向继续成立，维持 established / High。

趋势 #4：前沿实验室把安全事件披露与第三方独立审查制度化

• 状态：strengthening / Medium
• 本轮：本周期没有发现足以改变状态或置信度的新信号。

趋势 #5：AI 工具链的企业自托管 / 数据驻留执行面成形

• 状态：candidate / Low
• 本轮：EmbeddingGemma 2、Liquid d1 与 openTPU 分别把多模态检索、结构化决策和可审计 FPGA 栈压到本地设备，但仍缺企业采用与运维证据。维持 candidate / Low。

趋势 #6：AI 生成的千禧年级数学与 Lean 形式化验证成为前沿实验室的新工作负载

• 状态：emerging / Medium
• 本轮：OpenAI 新一批模型生成数学成果附带 Lean 形式化、修订与引用规范，强化可机检发布路径；独立专家复核仍不足，维持 emerging / Medium。

趋势 #7：Agent runtime 把宽执行能力与后果控制拆成两层

• 状态：strengthening / Medium
• 本轮：GitHub Copilot 本地沙箱从 preview 转为 GA，Anthropic CVP 又把 cyber 能力分层绑定到验证和监测控制。能力与策略继续分离，维持 strengthening / Medium。