AI Intelligence 趋势快照 — 2026-11-03

趋势 #1：中国实验室的开源权重 agentic coding 模型在前沿水平竞争

• Status: strengthening / Medium
• 本轮没有发现足以改变判断的新信号。

趋势 #2：MCP 进入企业安全与强制管控阶段

• Status: emerging / Medium
• 本轮没有发现足以改变判断的新信号。

趋势 #3：Coding agent 收敛为 multi-agent runtime

• Status: established / High
• 本轮没有发现足以改变判断的新信号。

趋势 #4：前沿实验室把安全事件披露与第三方独立审查制度化

• Status: strengthening / Medium
• 本轮没有发现足以改变判断的新信号。

趋势 #5：AI 工具链的企业自托管 / 数据驻留执行面成形

• Status: candidate / Low
• 本轮没有发现足以改变判断的新信号。

趋势 #6：AI 生成的千禧年级数学与 Lean 形式化验证成为前沿实验室的新工作负载

• Status: emerging / Medium
• 本轮没有发现足以改变判断的新信号。

趋势 #7：Agent runtime 把宽执行能力与后果控制拆成两层

• Status: strengthening / Medium
• 本轮没有发现足以改变判断的新信号。

本周期没有发现证据充分的新趋势。vLLM、Grid Protectors 与 Workload Map 都是单次基础设施信号，尚不足以建立新的跨主体趋势。完整证据链与逐次复核见 trends/current.md。