TwinKV：按键冗余修复 KV 缓存驱逐，而非注意力分数

受控留一探针显示：注意力大小与一个 token 对答案的因果贡献无关（Spearman rho = -0.004），动摇了主流基于注意力的 KV 驱逐方法的前提。TwinKV 是免训练的修复通道，可叠加在任意驱逐策略上：它找出被驱逐但键没有存活近重复的 token（孤儿）与保留但信息已在他处重复的 token（冗余供体），在不动原预算与打分规则的前提下互换。在 Qwen3-4B 上与四种近期策略组合，覆盖 LongBench、LooGLE、RULER 与 MMLU-Pro 无损对照、压缩比 0.3/0.5/0.7：两种策略下多数配置获益，第三种基本持平，第四种自适应基线已近性能上限、仅少数配置获益。

可叠加的后处理通道设计意味着服务团队不用重训、不用换策略，就能在现有驱逐配置上试 TwinKV——KV 缓存研究里少见的落地形态。「注意力不等于重要性」的零结果对手工调驱逐阈值的工程师也是一记提醒。

探针	留一因果贡献探针：注意力大小与贡献的 Spearman rho = -0.004
方法	免训练、不用注意力分数的冗余信号；识别孤儿（被驱逐且无存活近重复）与冗余供体（被保留但信息已重复）；在原预算与打分规则内互换
结果	Qwen3-4B；LongBench / LooGLE / RULER + MMLU-Pro 无损对照；压缩比 0.3/0.5/0.7；与 4 种策略组合：2 种多数配置获益、1 种基本持平、1 种近上限自适应基线仅少数获益
ArXiv	2608.27128，2026-08-27 提交