摘要
Repo-To-Skill(arXiv 2609.02749,9 月 3 日周四 digest)把仓库与论文中的操作性知识蒸馏成可复用、经验证的技能。DisCo agent 以两种形式产出:任务无关——从 1,000 个广泛使用的 ML 仓库生成 AREX-Skill 技能库(5,000+ 个已验证技能,组织为 20 个领域、178 个能力家族);以及任务导向——按当前任务即时生成。在固定 GPT-5.5 底座、测试 harness 与执行预算下,配备技能的 agent 在 MLE-bench 上 +134.3%、PaperBench +34.4%、FrontierCS +9.2%、PassNet +14.0%。
为什么重要
skills 方向(Claude Skills、MCP 工具库)拿到了迄今最大的量化结果:在固定模型与执行预算下,经验证的技能库就能成倍放大 agent 能力——增益来自知识而非规模。任务无关技能库的做法可直接用于内部工具:把自己的仓库蒸馏成技能一次,跨 agent 复用。
技术细节
| ArXiv | 2609.02749,2026 年 9 月 3 日周四 digest 宣告 |
|---|---|
| Agent | DisCo agent;两种蒸馏模式:任务无关与任务导向 |
| 技能库 | AREX-Skill:来自 1,000 个广泛使用 ML 仓库的 5,000+ 已验证技能;20 个领域、178 个能力家族 |
| 结果 | 固定 GPT-5.5 底座 + harness + 执行预算:MLE-bench +134.3%、PaperBench +34.4%、FrontierCS +9.2%、PassNet +14.0% |
标签
skillsknowledge-distillationagentmle-benchtooling