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Gavel 从冻结模型中读取 skill 路由信号

Gavel 用两个训练过的线性映射读取冻结 Qwen3-32B 的任务与 skill 表示。它先筛选候选 skill,不必把整个目录塞进提示词,再让模型判断候选项。在公开评测和 372 条模拟轨迹上,书面任务最多提高 13.4 分,运行中触发 skill 最多提高 21.9 分。论文目前未链接公开实现。

本文来自既有扫描档案。迁移保留原判断,不代表在迁移时重新核验。

对你意味着什么

对维护大型 skill 目录的团队,这说明模型内部信号可能减少目录占用的上下文。等代码公开后,再用未见过的 skill 目录试验;目前成绩仍是作者自测。

前沿观察

公开材料与效果验证,分开看。

已记录的事实是工作及其材料已公开。论文或作者报告的效果不自动等于独立复现。下一步关注可复用代码、任务设置和第三方验证。

证据与关联材料

背景材料 · 历史记录,未重新核验

Gavel 用两个训练过的线性映射读取冻结 Qwen3-32B 的任务与 skill 表示。它先筛选候选 skill,不必把整个目录塞进提示词,再让模型判断候选项。在公开评测和 372 条模拟轨迹上,书面任务最多提高 13.4 分,运行中触发 skill 最多提高 21.9 分。论文目前未链接公开实现。

技术细节与六维评分
底座 冻结 Qwen3-32B
训练参数 两个线性映射
评测 三个公开集合与 SkillTraj 372 条轨迹
分数提升 书面任务最多 +13.4 分;运行中最多 +21.9 分
代码 摘要页未链接
技术影响 3
工程价值 4
采用信号 1
成熟度 2
验证成本 4
风险 2