Strands 已公开 Decider 2B 的权重、训练代码、数据与评测记录。
Strands 发布 2B 开源 decision model 控制 agent 决策
2026-10-01已核实动态TRIAL
Strands 发布 Decider 2B，一款以 Apache-2.0 开源的 decision model。它不用生成文本，只需一次前向计算就在类型化动作中做选择。模型由 Qwen3.5-2B 主干、小型 pointer head 和 LoRA 组成；权重、训练代码、数据与评测记录均已公开。作者测试给出 72.3% 准确率和 RTX 3090 上 115 ms 中位延迟。
对你意味着什么
对 agent 开发团队来说，小型 decision model 可以把路由、工具选择和护栏从通用文本生成中拆出来。公开的训练与评测材料让团队能在一天内独立核对延迟、校准和拒答表现。
证据与关联材料
技术细节与六维评分
| 架构 | Qwen3.5-2B 主干 + 约 100 万参数 pointer head + rank-16 LoRA |
|---|---|
| 参数量 | 1.9B |
| 输出 | 一次前向计算选择类型化动作；不生成文本 |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 公开材料 | 权重、训练代码、数据集与研究记录 |
| 作者结果 | JevBench 167/231（72.3%）；Brier 0.342；ECE 0.052 |
| 作者延迟 | RTX 3090 中位 115 ms；M3 Pro 153 ms |
技术影响 3
工程价值 4
采用信号 3
成熟度 3
验证成本 2
风险 2