Liquid AI 发布两个多模态 d1 决策模型权重与 demo。
Liquid AI 发布面向边缘设备的多模态 d1 决策模型
2026-10-08已核实动态TRIAL
Liquid AI 现在同时提供可下载的 d1 决策权重与托管多模态 d1-ultra API。d1-ultra 为文本和图像的固定选项返回概率，输入每百万 token 0.042 美元，不收输出 token 费用。厂商在 112 项任务上报告优于 Jev 1.14，尚无独立结果。
对你意味着什么
对路由、审核与边缘检测来说，小模型可以把结构化决策移出生成链路并降低延迟。benchmark 由厂商运行，自定义 LFM 许可需要审查，trust_remote_code 也扩大了执行边界。
证据与关联材料
Liquid AI 推出托管 d1-ultra 决策 API
后续变化
Liquid AI 推出托管 d1-ultra 决策 API
技术细节与六维评分
| 模型 | d1-3B 与实验性的 d1-omni-600M |
|---|---|
| 输出 | 一次前向计算返回 typed noul、choice 与 number 决策 |
| 厂商报告延迟 | d1-3B：RTX 4090 8 ms、AMD MI325X 9 ms、Apple M5 Pro 30 ms、Jetson Orin Nano 50 ms |
| 厂商报告成绩 | d1-3B 的 Decision Index 0.2.1 为 48.57；七数据集均值 82.9 |
| 许可 | LFM 1.0 自定义模型许可 |
| 执行说明 | 需要 transformers>=5.14 和 trust_remote_code=True |
| 托管 API | d1-ultra 为文本与图像返回固定选项概率 |
| 定价 | 输入每百万 token 0.042 美元；不收输出 token 费用 |
技术影响 4
工程价值 4
采用信号 2
成熟度 2
验证成本 2
风险 3