Ai2 公开 30 天生产调度数据，报告兑现 98% 应分配 GPU 小时并保持 98% 利用率。
Ai2 用预算加权公平共享重分配稀缺 GPU
2026-10-09已核实动态WATCH
Ai2 将 GPU 集群从静态优先级队列改为按预算加权的分层公平共享，并加入最短运行时间契约和历史轨迹模拟。其 30 天生产数据称，98% 应分配 GPU 小时得到兑现，集群利用率保持 98%，debug 任务 P90 排队从两小时降到 30 秒。
可用状态：架构文章；未发现公开 scheduler 或 simulator
对你意味着什么
对算力长期供不应求的研究平台来说，这说明公平性、利用率和交互延迟可以用同一调度模型权衡，而不是靠人工抢占。文章没有公开 scheduler 或 simulator，适合借鉴指标与契约，暂不建议直接照搬。
证据与关联材料
技术细节与六维评分
| 供需 | 需求为可用 GPU 的 2 至 3 倍 |
|---|---|
| 策略 | 分层预算加权公平共享 + 最短运行时间契约 |
| 生产窗口 | 30 天 |
| 报告的结果 | 兑现 98% 应分配 GPU 小时；15 个配额中 13 个达到至少 95%；利用率 98% |
| Debug 排队 P90 | 2 小时降至 30 秒 |
| 最大 H100 任务 | 中位数 5 分钟降至 24 秒；P90 2.8 小时降至 1.8 小时 |
| 人工修复 | 减少 74% |
| 可用性 | 架构文章；未发现公开 scheduler 或 simulator |
技术影响 3
工程价值 5
采用信号 3
成熟度 4
验证成本 4
风险 2