Microsoft 发布面向结构化决策的低延迟模型

2026-10-09已核实动态TRIAL

Microsoft 发布 Microsoft-Decision-1，用固定候选项和校准概率完成路由、分类、排序、验证与工作流控制。模型基于 Qwen3.5-9B 后训练，现已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供。官方称它在 36 组盲测中准确率最高，P50 延迟约为 GPT-6 Sol 的 1/35，输入价格为每百万 token 0.042 美元。

官方 · 公告Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making

可用状态：Microsoft Foundry 与 OpenRouter

对你意味着什么

对需要大量二选一、分流或护栏判断的 agent 系统来说，专用决策模型可能比通用 LLM 更便宜、更稳定。所有核心结果仍来自厂商，且闭集评分不能替代开放式推理；先用真实路由样本校验准确率、校准、延迟与误拒率。

模型选型 →构建 Agent →

证据与关联材料

支持证据

Microsoft 发布 Microsoft-Decision-1，并通过 Foundry 与 OpenRouter 提供可调用接口和公开价格。

官方 · 公告Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making

技术细节与六维评分

基础模型	后训练的 Qwen3.5-9B
接口	固定候选项，并为每个选项返回校准概率
可用性	Microsoft Foundry 与 OpenRouter
价格	每百万输入 token 0.042 美元；输出 token 免费
厂商评测	36 组 benchmark、近 15 万道训练时隔离的问题
厂商延迟	P50 约为 GPT-6 Sol 的 35 倍速度
稳健性	八种扰动下平均 1.3% 的决策翻转
安全评测	11 组安全 benchmark、5,250 个请求

技术影响 4

工程价值 5

采用信号 2

成熟度 4

验证成本 2

风险 3