Z.ai 公布 GLM-Legal 的训练方法、benchmark 与申请制 beta，尚未提供公开权重或通用 API。
Z.ai 开放 GLM-Legal 限量测试
2026-10-12已核实动态WATCH
Z.ai 公布 GLM-Legal：一款基于 GLM-5.3-Flash、面向法律分析和文档流程训练的模型。公司报告其在 Harvey LAB 的 all-pass rate 为 19.2%，并称 Harvey LAB 与 LegalBench 结果由 Vals 评测。当前只能申请限量测试，AutoClaw 支持仍是“即将推出”；没有公开权重或普遍可调用的 API。
可用状态：仅申请制 beta；AutoClaw 集成尚未推出；无公开权重或普遍可用 API
对你意味着什么
对法律科技团队来说，由独立方执行 benchmark 比厂商自测更可信，但限量测试仍无法支持常规工程对比，法律输出本身也属于高风险。下一步应等可重复访问，以及引用、法域和文档修改错误的证据。
证据与关联材料
技术细节与六维评分
| 基础模型 | GLM-5.3-Flash |
|---|---|
| 训练 | 法律语料 mid-training 与法律环境强化学习 |
| 厂商结果 | Harvey LAB all-pass rate 19.2%，比基础模型高 12.5 个百分点 |
| 独立方角色 | Z.ai 称 Harvey LAB 与 LegalBench 由 Vals 评测 |
| 可用性 | 仅申请制 beta；AutoClaw 集成尚未推出；无公开权重或普遍可用 API |
| 时间依据 | 官方页面只标注 2026-10-12，没有时分 |
技术影响 3
工程价值 3
采用信号 1
成熟度 2
验证成本 4
风险 5