OpenAI 客户案例记录 Third Moment 披露的并发规模、运行时长、token 用量与监督架构；这些运行结果没有独立验证。
Third Moment 披露万级 agent 连续运行多日
2026-10-14已核实动态WATCH
OpenAI 的客户案例称，Third Moment Research 同时运行最多 1 万个 agent，单次持续 36 至 48 小时，每天消耗约 1 万亿 OpenAI token。默认 worker 是 Docker 内的 Codex，外层 GPT-6 Sol 与 GPT-6.1 Sol agent 负责重试、终止或升级卡住的任务。文章由厂商托管，没有原始遥测或独立验证。
对你意味着什么
对设计长时 agent 系统的人来说，这个案例给出了异常大规模下的运行与监督方式，而不只是模型效果。但缺少 workload 级证据，不能把其吞吐和优化幅度直接外推到别的项目。
证据与关联材料
技术细节与六维评分
| 披露规模 | 最多 1 万个并发 agent，单次 36 至 48 小时，每天约 1 万亿 OpenAI token |
|---|---|
| Worker | Docker 内的 Codex |
| 监督层 | 外层 GPT-6 Sol 与 GPT-6.1 Sol agent 负责重试、终止或升级卡住的工作 |
| 披露优化 | 客户称 Codex 找到 cache 与 memory packing 优化，把一次 backtest 从约三小时缩短到 3 至 5 分钟 |
| 证据限制 | 厂商托管的客户案例；没有原始遥测、成本拆分或独立验证 |
| 时间依据 | OpenAI RSS 发布时间戳 2026-10-14T07:00:00Z |
技术影响 3
工程价值 4
采用信号 4
成熟度 3
验证成本 4
风险 4