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FDE-Gym 用模糊客户需求测试 agent 交付能力

FDE-Gym 收集 95 项端到端交付任务,覆盖 20 个客户场景与 18 个行业。agent 需要追问未写明的约束、修改正在运行的系统,并以客户业务指标的提升来评分。作者评测 7 家供应商的 13 种模型配置,最佳配置只解决 14 项任务。公开 harness 与三个示例任务可复测,完整任务需申请。

可用状态:Apache-2.0 harness 与 3 个公开示例;完整 20 个场景需申请;变体与参考解答不公开

对你意味着什么

对评估 coding agent 的团队来说,这补上了“代码通过测试但客户结果不改善”的盲区;不过完整数据受控、评分来自作者运行,迁移到自己的交付流程仍需验证。

前沿观察

公开材料与效果验证,分开看。

已记录的事实是工作及其材料已公开。论文或作者报告的效果不自动等于独立复现。下一步关注可复用代码、任务设置和第三方验证。

证据与关联材料

技术细节与六维评分
任务 95 项任务、20 个客户场景、18 个行业
评分 归一化业务提升减去利益相关者沟通成本
作者结果 最佳均值 0.56;95 项中 14 项达到不低于 0.8 且无事故
可用性 Apache-2.0 harness 与 3 个公开示例;完整 20 个场景需申请;变体与参考解答不公开
时间依据 arXiv v1 发布于 2026-10-15T17:57:23Z;因索引延迟在本轮发现
技术影响 3
工程价值 5
采用信号 2
成熟度 2
验证成本 3
风险 2