Indra OCR 已公开 ONNX 权重、CLI 与 Python 包。
Datalab 发布 1M 参数的 CPU OCR 流水线
2026-10-15前沿观察TRIAL
Datalab 公开 Indra OCR 的模型、CLI 与 Python 包。主识别器约 1M 参数，整个 ONNX 模型包约 18 MB，可在 CPU 上把 PDF 和图片转为 Markdown、文本或带坐标的 JSON。作者报告在 4 个 x86 vCPU 上每页约 230 毫秒，并提供版面、阅读顺序和混合 PDF text-layer 处理。
对你意味着什么
对本地 RAG 和文档 ingestion 团队来说，CPU-only、体积小且直接输出结构化版面，可能降低预处理成本。吞吐与准确率均由作者在指定数据和机器上测得，复杂表格、手写、低质扫描和商业许可边界仍是限制。
前沿观察
公开材料与效果验证，分开看。
已记录的事实是工作及其材料已公开。论文或作者报告的效果不自动等于独立复现。下一步关注可复用代码、任务设置和第三方验证。
证据与关联材料
技术细节与六维评分
| 模型 | 主识别器约 1M 参数；ONNX 模型包约 18 MB |
|---|---|
| 输出 | Markdown、文本，或含行与版面坐标的 JSON |
| 作者性能 | 4 个 x86 vCPU 上约 230 毫秒/页；指定吞吐设置最高 49 页/秒 |
| 限制 | 复杂表格、手写与低质扫描表现较弱 |
| 许可 | 代码 Apache-2.0；权重为带商业限制的 modified OpenRAIL-M |
| 时间依据 | HF 权重提交于 2026-10-15T06:40:56Z；由召回自检发现 |
技术影响 2
工程价值 4
采用信号 2
成熟度 3
验证成本 2
风险 3