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Recursive 发布开放权重稀疏 coding model Flint

Recursive 发布 Flint:一个 398 亿参数的 MoE coding model,每个 token 约激活 25 亿参数,上下文窗口为 262K。BF16 权重采用 Apache-2.0,model card 提供 SGLang 和 vLLM 用法;Ollama 0.40.8 为 macOS 增加约 23 GB 的本地包。其他 GPU 的 Ollama 支持仍待后续,benchmark 也只有发布方结果。

对你意味着什么

对本地运行 coding model 的团队来说,Flint 用较小激活参数量提供长上下文和宽松许可权重。试验应测补丁有效性、延迟、显存和重复运行波动。

前沿观察

公开材料与效果验证,分开看。

已记录的事实是工作及其材料已公开。论文或作者报告的效果不自动等于独立复现。下一步关注可复用代码、任务设置和第三方验证。

证据与关联材料

技术细节与六维评分
参数 总计 398 亿,每 token 约激活 25 亿
上下文 262K tokens
许可 Apache-2.0 权重
部署 SGLang 与 vLLM 指南;macOS 上约 23 GB 的 Ollama 包
硬件 发布方称 BF16 可在单张 H200 或 B300 运行;其他 Ollama GPU 支持稍后提供
发布方Benchmark Terminal-Bench 2.1 为 54.9,SWE-bench Pro v2 为 89.7,SWE-bench Verified 为 74.2
时间依据 Ollama v0.40.8 稳定版发表于 2026-10-21T16:20:30Z
技术影响 3
工程价值 4
采用信号 2
成熟度 3
验证成本 3
风险 2