百度已公开 Unlimited-OCR-2 的 MIT 权重、代码与推理说明；性能结论仍待独立复现。
百度发布面向超长文档的 Unlimited-OCR-2 权重
2026-10-26已核实动态TRIAL
百度公开了 MIT 许可的 Unlimited-OCR-2 权重、代码、demo 和新的超长文档 benchmark。它用 Sparse Reference Sliding Window Attention 保留固定数量的工作引用，让文档继续变长时不必让每一步的计算和显存同步增长，并支持 Transformers 与定制 SGLang 路径。百度报告它在多页 benchmark 上领先，但对比结果尚未独立复现。
可用状态：MIT 许可权重、代码、demo，并提供 ModelScope 与百度智能云入口
对你意味着什么
对文档 RAG 团队来说，有界显存的 OCR 路径可能减少预先切碎长报告的需要，并保留跨页上下文。真正需要验证的是，它在真实扫描件上能否保持准确率、延迟和显存表现。
证据与关联材料
技术细节与六维评分
| 方法 | Sparse Reference Sliding Window Attention（SR-SWA），保留固定工作引用，例如 512 token |
|---|---|
| 可用性 | MIT 许可权重、代码、demo，并提供 ModelScope 与百度智能云入口 |
| 运行方式 | Transformers 与定制 SGLang serving 路径 |
| 文档测试硬件 | NVIDIA A800 80GB |
| 采用快照 | 检查时 513 downloads、189 likes |
| 证据边界 | benchmark 领先与扩展性结论由百度报告；未找到独立复现 |
| 时间依据 | Hugging Face 仓库创建于 2026-10-26T03:57:46Z，模型文件同日上传；发布列表只标 2026-10-27、没有时分，因此按召回自检 late discovery 补录 |
技术影响 4
工程价值 5
采用信号 2
成熟度 3
验证成本 3
风险 3