官方模型卡与仓库确认架构、上下文、许可、公开权重及当前部署路径。
SenseNova 开放长上下文循环多模态模型
2026-10-30已核实动态TRIAL
SenseNova 开放 SenseNova-Loop-9B-Preview 的权重与代码，无需申请并采用 Apache-2.0。它面向长上下文和 agent 工作流，可接收文本与图像；24 层模块重复执行两次，让 32 个独立 decoder 层完成 56 次计算，训练长度最高 256K。当前部署依赖 LightLLM main 或尚未合并的 SGLang PR。
可用状态：BF16 权重无需申请，公开代码采用 Apache-2.0
对你意味着什么
对本地 agent 团队来说，共享权重循环提供了不扩大存储权重、却增加推理计算深度的可测取舍。Preview、custom code 与尚未成熟的 serving 支持决定它只适合有限试验。
证据与关联材料
技术细节与六维评分
| 架构 | 存储参数约 9B、推理参数约 14.6B；32 个独立 decoder 层完成 56 次执行；two-stream mHC |
|---|---|
| 模态 | 文本与图像输入；文本输出 |
| 上下文 | 训练序列最长 262,144 token |
| 可用性 | BF16 权重无需申请，公开代码采用 Apache-2.0 |
| 部署 | LightLLM main；SGLang 仍需未合并 PR |
| 时间依据 | 官方公告只给出 2026-10-30，没有小时；仓库产物早于 overlap 起点已公开，因此按 late discovery 处理。 |
技术影响 4
工程价值 3
采用信号 2
成熟度 2
验证成本 3
风险 3